CHALLENGES
AI導入の本当の壁は、技術ではなく
「実装の現場感」にある。
システム開発会社として自社業務にAIを組み込んできた中で、弊社も何度もぶつかってきた壁です。同じ壁の前に立つ中小企業の方々へ、現場の視点からお伝えします。
始めたものの、業務に活きていかない
ChatGPTやAIツールを試してみた。でも「何にどう使えばよいか」の正解が見えず、社員任せになって社内に定着しない。AIで何ができるかと、自社の業務にどう組み込むかは、まったく別の問題です。
提案を受けても、判断軸が持てない
複数のベンダーから提案が出てくる。価格は会社ごとに数倍違い、含まれる範囲もバラバラ。何が必要で、何が過剰なのか。技術の中身を見極められる相談相手が、社内にいない。
導入後、誰も伴走してくれない
作って納品して終わり。でもAIの活用は、運用しながら磨いていくもの。半年経てば技術も変わる。継続的に技術判断を一緒に考えてくれるパートナーが、必要です。
机上の論理ではなく、実装の現場から。
中小企業のAI導入を、確かな一歩に変えていきます。
SERVICES
ビジネス課題に、最適な技術を。
AI・自動化を軸に、開発・インフラ・コンサルティングまで一貫して対応。中小企業のリソースとスピードに最適化された技術選定をご提供します。
主力サービスAI業務改善・導入支援
OpenAI / Claude APIを活用したAIエージェント、業務自動化、社内RAG構築。導入コンサルから実装、運用まで伴走します。
Web・業務システム開発
TypeScript / Next.js / Laravel等を活用した受託開発。Webサービス、業務システム、コーポレートサイトまで。
インフラ・サーバー構築
AWS / Vercel / CloudflareでのWebインフラ設計・運用。Linux環境のサーバー構築、保守、セキュリティ対応。
DXコンサルティング
経営課題から技術選定までを一気通貫で支援。決裁者と直接対話しながら、最短ルートを設計します。
CHOICE
技術パートナーに本来求めるべきもの。
開発会社を選ぶときに本当に見るべきポイントは何か。 弊社が大切にしているのは次の3つです。
流行ではなく業務に効く技術を選ぶ
新しい技術が次々と登場するなかで、本当にお客様の業務に効くかは別の問題です。話題性や提案書の見栄えで判断せず、目的・期間・運用負荷まで含めて評価したうえで技術を選定します。AIも開発も、選択肢の数より選び方の質を重視します。
提案した者が最後まで作る
戦略を語る人と実装する人が分かれていると、現場での小さな技術判断が積み重なって全体を歪めます。弊社では、要件整理から実装、運用までを同じ担当者が一貫して扱います。提案した内容に実装段階で責任を持つ。当然のことを当然に行います。
少数の案件に集中して向き合う
同時並行で多くの案件を抱えるほど、一社あたりの対話は薄くなります。弊社は同時に進める案件の数を意図的に絞り、お客様との打ち合わせ・要件整理・課題の深掘りに十分な時間を確保します。返信が遅い・対応が雑という不満が生まれない構造を作っています。
PROCESS
どう進めるか。
お客様との対話から運用まで一貫して同じ担当者が伴走します。
工程は5つに分けて進めます。
お客様の課題を構造化する
最初に行うのは技術提案ではありません。お客様の業務、組織の状況、これまでに試したこと、本当に解決したい課題を時間をかけて伺います。表面的な要望の奥にある本質的な課題を見極めることが、後のすべての工程の質を決めます。
必要な技術を選んで提案する
整理した課題に対して、最適な技術構成と進め方を提案します。複数の技術選択肢を比較したうえでなぜそれを選ぶのかを言語化し、目的・期間・運用負荷・将来の拡張性まで含めて判断材料を共有します。流行に流されず根拠のある選定を心がけます。
提案した者が要件まで詰める
提案を実装可能な形にまで詰める工程です。営業担当やコンサルから別の担当者に引き継ぐことはせず、提案した者が要件定義と設計まで一貫して担当します。提案内容と実装の間にズレが生じない構造を最初から作ります。
設計通りに着実に作る
確定した設計をもとに開発を進めます。週次の進捗共有、必要に応じた仕様調整を含め、お客様が状況を把握できる状態を保ちながら実装します。途中で発生する判断は、設計時の意図を理解した同じ担当者が一貫して対応します。
納品後も技術判断の相談相手であり続ける
納品して終わりではありません。運用していくなかで見えてくる課題、AI領域の技術変化、業務の変化に応じた継続的な改善が必要です。作った後も技術判断の相談相手として、お客様の事業に伴走し続けます。
MESSAGE
技術はそれ自体が目的にはなりません。
AI、フレームワーク、クラウドインフラ──新しい技術が次々に登場するなかで、それらを目的化する開発会社が少なくないと感じています。本当に大切なのはお客様の業務にとってその技術が機能するかどうか、ただそれだけです。
弊社では自社の業務にAIを組み込み続けながら、現場で機能する技術と機能しない技術を見極めてきました。その実体験をもとに、お客様の課題に対して責任を持って答えを出していきます。
流行に流されず、見栄えの提案で終わらせず、最後まで伴走する。それが弊社が技術パートナーとして大切にしている姿勢です。
BLOG
技術と実践の現場から。
AI導入、システム開発、技術選定──実際の業務で考えたこと、試したこと、気づいたことを記事として共有しています。
中小企業がAI導入で失敗しないための3つの問い
AIツールを導入しても業務に定着しないのはなぜか。現場で繰り返し見てきたパターンから整理します。
OpenAIとClaude、どちらを選ぶべきか——ユースケース別の比較
APIの特性、コスト、レイテンシ、日本語対応の差異を実装視点から整理しました。
広告代理店のレポート作成を自動化した事例
月20時間かかっていたGA4レポート作成をAIパイプラインで5分に短縮した実装の詳細。
Next.js + microCMS でコーポレートサイトを構築する
静的書き出し構成でVPS運用コストを最小化しながら、ブログ更新をwebhookで自動化する設計。
FAQ
よくあるご質問
相談だけでも対応してもらえますか？
詳細な要件が固まっていない段階でも問題ありません。「AIで何ができるか知りたい」「DXの方向性を整理したい」といったご相談から承ります。具体的な開発依頼に至らなくても、最初の対話で課題を整理するお手伝いができます。
対応可能な技術領域は何ですか？
AI領域（OpenAI API、Claude APIなどの活用）、Web開発（Next.js、Reactなど）、業務システム開発、サーバーインフラ構築（AWS、Vercel、Cloudflareなど）まで幅広く対応します。特定の言語やフレームワークに限定せず、ご要望と要件に応じて最適な技術を選定します。
AIで業務改善やDXを進めたいのですが、何から始められますか？
AI導入の最初のステップは、自社業務のどこにAIが効くかを見極めることです。チャット型ツール、業務自動化、社内RAG、AIエージェントなど、用途によって最適な構成は異なります。まずは現状の業務をヒアリングしたうえで、効果が見込める領域から段階的に導入する設計を提案します。
開発の進め方はどうなりますか？
対話による課題整理、技術選定と提案、要件定義、開発、運用までの5ステップで進めます。同じ担当者が一貫してプロジェクトを担当するため、引き継ぎによる情報ロスは発生しません。
料金感を教えてください。
プロジェクトの規模・期間・要件によって大きく変動するため、一律の料金表は設けていません。初回ヒアリングで内容をお伺いしたうえで、明細つきのお見積もりをご提示します。予算の制約がある場合も、優先度を整理して段階的に進める提案も可能です。
納品後のサポートはありますか？
運用フェーズにおける継続的なサポートも提供しています。技術判断の相談、機能追加、AI領域の変化に応じた更新など、長期的な技術パートナーとしてご支援します。月額契約または都度のスポット対応でご利用いただけます。
個人事業主からの依頼にも対応していますか？
法人・個人事業主どちらからのご依頼にも対応します。ただし、対応する案件数を意図的に絞っているため、内容によってはお引き受けできない場合があります。まずは初回ヒアリングでご相談ください。